Experimental Dataset for Machine Learning-Based Fault Diagnosis of Electric Motors 核心 · 已核验
mxds4tshb6cnh223
This dataset contains labeled electric motor signal data under four operating conditions: Normal, Bearing Fault, Imbalance, and Combination (Bearing Fault and Imbalance). The repository includes all data required to reproduce the analyses and results reported in the associated article.
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- 落地页
- https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18857197
- 许可证
- CC-BY-4.0 (置信:verified_official)
- 国内可访问性
-
国内直连:可达 (2026-07-11 检测)
非直连:可达 (2026-07-11 检测)
「直连超时」表示检测窗口内未完成,系慢或不稳定证据,不构成封锁证据。 - 发布年份
- 2026
- 发布方
- Zenodo
- PHM 任务
fault_diagnosis
故障工况
| fault_type: healthy_baseline |
| fault_type: rotor_imbalance |
| fault_type: compound_fault |
溯源(7 条)
| 来源链接: https://api.datacite.org/dois/10.5281/zenodo.18857197 日期: 2026-07-10 |
| 日期: 2026-07-10 |
| 日期: 2026-07-10 |
| 日期: 2026-07-10 |
| 日期: 2026-07-11 |
| 日期: 2026-07-25 |
| 日期: 2026-07-31 |