Experimental Dataset for Machine Learning-Based Fault Diagnosis of Electric Motors 核心 · 已核验

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This dataset contains labeled electric motor signal data under four operating conditions: Normal, Bearing Fault, Imbalance, and Combination (Bearing Fault and Imbalance). The repository includes all data required to reproduce the analyses and results reported in the associated article.

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落地页
https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18857197
许可证
CC-BY-4.0 (置信:verified_official)
国内可访问性
国内直连:可达 (2026-07-11 检测) 非直连:可达 (2026-07-11 检测)
「直连超时」表示检测窗口内未完成,系慢或不稳定证据,不构成封锁证据。
发布年份
2026
发布方
Zenodo
PHM 任务
fault_diagnosis

故障工况

fault_type: healthy_baseline
fault_type: rotor_imbalance
fault_type: compound_fault
溯源(7 条)
来源链接: https://api.datacite.org/dois/10.5281/zenodo.18857197 日期: 2026-07-10
日期: 2026-07-10
日期: 2026-07-10
日期: 2026-07-10
日期: 2026-07-11
日期: 2026-07-25
日期: 2026-07-31