PHM North America 2024 Conference Data Challenge 核心 · 已核验
mxdsv27xjgmh4a44
直升机涡轴发动机健康评估挑战:二分类(正常/故障,带置信度)+扭矩裕度概率回归;7 台同型发动机(4 训练/3 测试验证),6 运行参数+设计/实测扭矩
本卡描述如含来自官方页的原文片段,其版权归原作者,不在本站 CC-BY 4.0 许可范围(见关于与许可)。
- 落地页
- https://data.phmsociety.org/phm2024-conference-data-challenge
- 国内可访问性
-
国内直连:可达 (2026-07-11 检测)
非直连:可达 (2026-07-11 检测)
「直连超时」表示检测窗口内未完成,系慢或不稳定证据,不构成封锁证据。 - 发布年份
- 2024
- 设备类型
aero_engine- PHM 任务
health_state_assessment
故障工况
| description: 发动机整体退化(负扭矩裕度=故障态),非特定故障模式fault_type: otherinduction: natural_operation |
传感器
| sensor_type: thermocoupleobserved_property: temperaturemounting_note: 平均燃气温度/外界气温 |
| sensor_type: tachometer_encoderobserved_property: rotating_speedmounting_note: 压气机转速 |
| sensor_type: torque_transducerobserved_property: torquemounting_note: 设计扭矩与实测扭矩(扭矩裕度) |
运行工况
| description: 六维运行参数变化(气温/功率/空速等);观测跨机打乱,要求跨机泛化condition_type: otheris_varying: True |
关联论文(4 篇)
仅表示这篇论文与本数据集在文献网络中相邻, 不代表该论文确实使用了本数据集。
- Overview and Analysis of Publicly Available Degradation Data Sets for Tasks within Prognostics and Health Management 2025 · 综述收录
- Using Kolmogorov-Arnold Networks for an Interpretable and Continual Fault Detection of Helicopter Turbine Engines 2025 · 用于方法验证
- Assessing Helicopter Turbine Engine Health: A Simple Yet Robust Probabilistic Approach 2024 · 用于方法验证
- Estimating the health of turbine engine based on the relationship between torque margin and density altitude 2024 · 候选引用(未核验)
溯源(7 条)
| 日期: 2026-07-08 |
| 日期: 2026-07-08 |
| 日期: 2026-07-10 |
| 日期: 2026-07-11 |
| 日期: 2026-07-14 |
| 日期: 2026-07-25 |
| 日期: 2026-07-29 |